正态分布为什么说任意两个正态随机变量的和不一定服从正态分布,但又说若X,N(u1,u2,σ 1^2,σ2^2,ρ),则X与Y的线性组合仍服从正态分布?

正态分布为什么说任意两个正态随机变量的和不一定服从正态分布,但又说若X,N(u1,u2,σ 1^2,σ2^2,ρ),则X与Y的线性组合仍服从正态分布? 两个独立正态分布随机变量的线性组合还是正态分布,为什么? 两个随机变量服从正态分布,他们联合随机变量却不一定正态,为何? 判定两个随机变量的正态分布关系 二维正态随机变量(X,Y)的条件概率密度是正态分布吗? 两个正态分布相互独立是两个正态分布的线性函数也是正态分布什么条件为什么说判断正态分布的函数是否服从正态分布要看两个函数是否独立或者是否服从二维正态分布?两个正态分布相互 两个正态分布的随机变量相减后的随机变量还是正态分布吗?均值和方差各是多少?我数学半斤八两 也懒得查书了有劳各位专家高见假设正态分布N(u1,v1方）随机变量减去N(u2,v2方) 问两个随机变量X,Y都服从正态分布.它们的和服从什么分布? 随机变量X 和Y都服从正态分布,为什么X+Y不一定服从正态分布? 若随机变量X服从正态分布,其正态曲线上的最高点的坐标(10,1/2),则该随机变量的方差为? 为什么正态随机变量的线性组合仍为正态随机变量? 中心极限定理 中随机变量的和为什么给标准化后才服从近似正态分布,为什么要取标准化? 如果随机变量X和Y都服从正态分布且相互独立,那么U=X+Y和V=X+Y也都服从正态分布且独立,为什么独立?书上说如果随机变量X和Y都服从正态分布且相互独立,那么U=X+Y和V=X+Y也都服从正态分布且独立 两个正态随机变量独立的条件是什么? 二维正态随机变量（X,Y）的条件概率密度是正态分布吗?如题,麻烦各位大牛了. 概率论的,两个随机变量的相加减的公式,服从正态分布 两个独立的正态随机变量乘积在什么情况下还是正态的? 设两个相互独立的随机变量X和Y分别服从正态分布N(1,2)和N(0,1),求P(X+Y