matlab SVD分解结果X=[1 0 0 1 0 0 0 0 01 0 1 0 0 0 0 0 01 1 0 0 0 0 0 0 00 1 1 0 1 0 0 0 00 1 1 2 0 0 0 0 00 1 0 0 1 0 0 0 00 0 1 1 0 0 0 0 00 1 0 0 0 0 0 0 10 0 0 0 0 1 1 1 00 0 0 0 0 0 1 1 10 0 0 0 0 0 0 1 1];[T,S,D]=svd(X,0)分解后得到的

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/02 20:05:35
matlab SVD分解结果X=[1 0 0 1 0 0 0 0 01 0 1 0 0 0 0 0 01 1 0 0 0 0 0 0 00 1 1 0 1 0 0 0 00 1 1 2 0 0 0 0 00 1 0 0 1 0 0 0 00 0 1 1 0 0 0 0 00 1 0 0 0 0 0 0 10 0 0 0 0 1 1 1 00 0 0 0 0 0 1 1 10 0 0 0 0 0 0 1 1];[T,S,D]=svd(X,0)分解后得到的

matlab SVD分解结果X=[1 0 0 1 0 0 0 0 01 0 1 0 0 0 0 0 01 1 0 0 0 0 0 0 00 1 1 0 1 0 0 0 00 1 1 2 0 0 0 0 00 1 0 0 1 0 0 0 00 0 1 1 0 0 0 0 00 1 0 0 0 0 0 0 10 0 0 0 0 1 1 1 00 0 0 0 0 0 1 1 10 0 0 0 0 0 0 1 1];[T,S,D]=svd(X,0)分解后得到的
matlab SVD分解结果
X=[
1 0 0 1 0 0 0 0 0
1 0 1 0 0 0 0 0 0
1 1 0 0 0 0 0 0 0
0 1 1 0 1 0 0 0 0
0 1 1 2 0 0 0 0 0
0 1 0 0 1 0 0 0 0
0 0 1 1 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0 0 1
0 0 0 0 0 1 1 1 0
0 0 0 0 0 0 1 1 1
0 0 0 0 0 0 0 1 1
];
[T,S,D]=svd(X,0)
分解后得到的结果与论文中所给的结果不同.
麻烦达人帮忙计算一下.
我得到的S矩阵为[3.2445 2.5344 2.1022……]
论文中的结果为[3.34 2.54 2.35……]

matlab SVD分解结果X=[1 0 0 1 0 0 0 0 01 0 1 0 0 0 0 0 01 1 0 0 0 0 0 0 00 1 1 0 1 0 0 0 00 1 1 2 0 0 0 0 00 1 0 0 1 0 0 0 00 0 1 1 0 0 0 0 00 1 0 0 0 0 0 0 10 0 0 0 0 1 1 1 00 0 0 0 0 0 1 1 10 0 0 0 0 0 0 1 1];[T,S,D]=svd(X,0)分解后得到的
我算过了,和你的结果是一样的.
有可能是那个X矩阵有个1写错了啊,也有可能他是手算的,只是个大概的值,没有MATLAB那么精确.

可能论文中的原始矩阵X印刷错误

matlab中SVD分解函数的问题matlab中有svd分解的函数语句[U,S,V]=svd(X),其中X为801*21的矩阵,运行结果S为801*21的对角矩阵.但是SVD分解理论中,S不是通过求XT*X(XT为X的转置)的矩阵的特征值之后开平方 matlab SVD分解结果X=[1 0 0 1 0 0 0 0 01 0 1 0 0 0 0 0 01 1 0 0 0 0 0 0 00 1 1 0 1 0 0 0 00 1 1 2 0 0 0 0 00 1 0 0 1 0 0 0 00 0 1 1 0 0 0 0 00 1 0 0 0 0 0 0 10 0 0 0 0 1 1 1 00 0 0 0 0 0 1 1 10 0 0 0 0 0 0 1 1];[T,S,D]=svd(X,0)分解后得到的 matlab中复矩阵svd分解怎么实现? MATLAB中SVD奇异值分解是什么作用 matlab中函数svd是什么意思在matlab中[u,s,v]=svd(x)这个是对数据x干什么?本人matlab新手 使用7.1版本 谢谢^_^! MATLAB中SVD奇异值分解是什么作用?要分解成什么样的矩阵? 求matlab中的矩阵的奇异值分解(SVD)程序 为什么在opencv中SVD分解之后,W为N*1的矩阵,而MATLAB中W为N*N?最近在利用opencv进行SVD分解的计算,算出来之后发现W就是上述情况,而且opencv计算的精确度也不如MATLAB好,有知道这是什么原因的吗? svd为什么叫做奇异分解 为什么SVD分解不唯一? 情急哦,奇异值分解.请问:在matlab中对矩阵进行奇异值分解是使用[U,D,V]=SVD(A)函数,可以的得到矩阵A 的左奇异向量,而根据奇异值分解的原理,矩阵A 的左奇异向量是就是矩阵(A*A')的特征值向 用MATLAB计算这个矩阵的SVD,怎样操作本人从来没用过MATLAB软件,想计算一个大矩阵的SVD,在MATLAB中打开了存有数据的EXCEL,请高手赐教,是不是用[U V D]=svd(A)求出来U,V,D三个矩阵,就行了呢?那么矩阵A X2+ax+b分解因式的结果为(x-1)(x+2)X²+ax+b分解因式的结果为(x-1)(x+2),方程x²+ax+b=0 求两根 matlab中pinv函数是如何利用svd分解出的U、S、V来求取奇异矩阵的广义逆矩阵的想通过svd函数分解出的U、S、V自己编程实现求取奇异矩阵的广义逆矩阵,请帮忙说说实现的原理 matlab求解三角函数.cos(x)*cosh(x)=1 我用solve(cos(x)*cosh(x)=1,x) 为什么结果只有0解. MATLAB中Pinv()是求广义逆么?那为什么还跟矩阵行列M,N大小有关系呢?打开Pinv函数,发现里面分情况讨论:若N>M;则共轭转置后再求解,否则使用〔U,S,V〕=svd〔A,0〕,这个svd(A)和svd(A,0)还 [U,V,L] = svd(X'*X),这个函数得出U是什么,X'是逆矩阵吗? matlab 2013a中计算Taylor级数的问题上图是y=1/(1-x)在MATLAB 7中的计算结果 上图是在MATLAB 2013a中计算的结果,两个结果不同,到底是什么原因啊?